SpaceXAI

Grok 4.7

8.2/10

نقاط القوة والضعف

تذكر SpaceXAI أن نتيجته في Terminal-Bench 4.0 تضاعفت تقريبًا إلى 38.0% من 20.3% لـ Grok 4.6 في مهام الطرفية الممتدة لساعات
يحافظ على سعر Grok 4.6 البالغ 2/6 دولارات لكل مليون رمز رغم نموذج أساس أكبر وتدريب تعزيزي أطول

المركز 151 من 399 في مسائل LMArena الصعبة — فالمكاسب التي تذكرها الجهة الصانعة في المقاييس الوكيلة لا تظهر في التفضيل البشري الأعمى
تضعه أرقام SpaceXAI نفسها خلف Claude Fable 5.1 في CursorBench 4.0، 46.3% مقابل 51.8%

80% من الوزن مقاس

قُيّم على Grok 4.7 (xHigh) · بيانات المصادر حتى 26 سبتمبر 2026

نطاق الثقة 8.2–8.5 · أي نموذج داخل هذا النطاق لا يفصله فارق ذو معنى عن هذا النموذج

Reasoningw458.2
قاعدة B1,409 rating (95% 1,397–1,421) من 2,491 صوتًا · المقياس 700–1,550، من 0 إلى 10 · LMArena text arena, hard prompts (grok-4.7-xhigh) · 25 سبتمبر 2026
Accuracyw20—
لا يوجد قياس مستقل بعد
Writingw157.8
قاعدة B1,391 rating (95% 1,370–1,411) من 884 صوتًا · المقياس 750–1,550، من 0 إلى 10 · LMArena text arena, creative writing (grok-4.7-xhigh) · 25 سبتمبر 2026
Long contextw208.5
قاعدة B500,000 tokens · المقياس 8,192–1,048,576 توكن، من 0 إلى 10 · OpenRouter, context window · 26 سبتمبر 2026

مقاسان بالطريقة نفسها، وخارج الدرجة عن عمد: تكلفة النموذج لا تغيّر ما يستطيع فعله.

Cost efficiencyخارج التقييم3.9
قاعدة B$2.40 per 1M tokens (blended) · المقياس 30–0.05، من 0 إلى 10 · OpenRouter, blended price per token · 26 سبتمبر 2026
Deployabilityخارج التقييم4.0
قاعدة C2 of 5 items · 2 × نقطتان · Deployability checklist (OpenRouter data) · 26 سبتمبر 2026

w = الوزن، أي حصة كل معيار من الدرجة الإجمالية. والدرجات الغائبة لا تُحتسب لصالح النموذج ولا ضده. كيف يعمل التقييم

Meta2026.09.02

9.4/10

أول خط متقدم لـ Meta بعد انصرافها عن Llama، متعدد الوسائط أصالةً عبر النص والصورة والفيديو بسعر 1.25/4.25 دولار لكل مليون رمز
تذكر Meta انخفاضًا يقارب 20% في استدعاءات الأدوات و25% في الرموز مقارنةً بـ Muse Spark 1.2 في العمل الوكيل نفسه

مغلق المصدر، بما ينهي موقع الأوزان المفتوحة الذي منحته Llama لـ Meta، ويخدمه مزوّد واحد على OpenRouter
المركز العاشر من 409 في ساحة النصوص العامة على LMArena — قوي لكنه خلف نماذج Anthropic وGoogle فوقه

Google2026.09.02

9.5/10

أعلى نموذج تقييمًا في الدليل في مسائل LMArena الصعبة بعد خط Opus من Anthropic، على 14,320 صوتًا
تذكر Google نتيجة 90.8% في Terminal-Bench 2.1 صعودًا من 81.6% لـ 3.7 Flash، بسعر 0.75/3.75 دولار لكل مليون رمز

مبني على 3.7 Flash لا على نموذج أساس جديد، وتنصح Google بالبقاء على 3.7 للأعمال التي تقدّم الكفاءة
ينفق رموز تفكير أكثر بحكم التصميم، فالسعر المعلن أقل مما تكلفه المهمة فعلًا

Moonshot AI2026.07.16

9.4/10

أكبر إصدار مفتوح الأوزان حتى الآن بـ 2.8 تريليون معامل منها 104 مليارات نشطة، ويخدمه 17 مزوّدًا مستقلًا
تذكر Moonshot نتيجة 81.2 في FrontierSWE و88.3 في Terminal-Bench 2.1، وترتّبه LMArena الثامن من 133 في WebDev

3/15 دولارًا لكل مليون رمز، أي أضعاف سعر النماذج مفتوحة الأوزان التي ينافسها
رخصته مفتوحة إلى حد: فأعمال النموذج-كخدمة التي تتجاوز 20 مليون دولار سنويًا تحتاج اتفاقًا منفصلًا

Alibaba2026.08.03

9.4/10

المركز السادس من 133 في ساحة WebDev على LMArena، أعلى النماذج غير الرائدة تقييمًا في بناء تطبيقات ويب عاملة
خليط خبراء بـ 2.4 تريليون معامل منها نحو 95 مليارًا نشطة ونافذة مليون رمز، بسعر 2/6 دولارات لكل مليون رمز