Anthropic
- قوي في استنتاج المقصود من الطلبات المبهمة ومن السياق المعماري
- سياق بمليون توكن يدعم إعادة هيكلة متماسكة عبر ملفات ومستودعات متعددة
- قد يستهلك توكن أكثر بكثير من نماذج برمجية أخف في العمل الروتيني
- يسرد استدلاله بإسهاب، ما يبطئ المهام السريعة
OpenAI
GPT-5.3 Codex
قيد التقييم
- الجهة الصانعة
- OpenAI
- المنشأ
- الولايات المتحدة
- تاريخ الإصدار
- 5 فبراير 2026
- الفئة
- البرمجة والوكلاء
نقاط القوة والضعف
- أتمتة ممتازة لسطر الأوامر وعمليات git وتتبّع أعطال CI/CD
- أوفر بكثير في التوكن من منافسيه كثيفي الاستدلال في المهام الروتينية
- يحتاج تعليمات مفصّلة لا لبس فيها؛ ويتعثّر مع الطلبات المبهمة
- نافذة سياق أصغر من بعض منافسيه، وهو قيد على المستودعات الضخمة
التقييم
قيد القياس · 55% مقاسقُيّم على GPT-5.3 Codex · بيانات المصادر حتى 26 سبتمبر 2026
- Code qualityw45—
لا يوجد قياس مستقل بعد
- Web developmentw404.6
قاعدة B1,408 rating (95% 1,394–1,422) من 2,643 صوتًا · المقياس 1,050–1,800، من 0 إلى 10 · LMArena WebDev arena (gpt-5.3-codex (codex-harness)) · 25 سبتمبر 2026
- Codebase contextw158.0
قاعدة B400,000 tokens · المقياس 8,192–1,048,576 توكن، من 0 إلى 10 · OpenRouter, context window · 26 سبتمبر 2026
السعر والإتاحة
مقاسان بالطريقة نفسها، وخارج الدرجة عن عمد: تكلفة النموذج لا تغيّر ما يستطيع فعله.
- Cost efficiencyخارج التقييم2.9
قاعدة B$4.81 per 1M tokens (blended) · المقياس 30–0.05، من 0 إلى 10 · OpenRouter, blended price per token · 26 سبتمبر 2026
w = الوزن، أي حصة كل معيار من الدرجة الإجمالية. والدرجات الغائبة لا تُحتسب لصالح النموذج ولا ضده. كيف يعمل التقييم
المزيد في البرمجة والوكلاء
عرض الكل →←Alibaba
4.7/10
- أداء مفتوح الأوزان قريب من المتصدّرين المملوكين
- مجاني للاستضافة الذاتية، وجذاب للفرق الحساسة للتكلفة أو المعزولة عن الإنترنت
- يحتاج بنية تحتية جادة لتشغيله بحجمه الكامل
- أدواته وتكاملاته مع بيئات التطوير أقل نضجًا من Copilot أو Cursor أو Codex
Cursor
قيد التقييم
- حلقة تغذية راجعة فورية ومحكمة؛ ترى كل تغيير وتوجّهه
- تسعير ثابت معقول للمساعدة طوال اليوم
- يحتاج مطوّرًا يقوده فعليًا؛ وليس مبنيًا للتشغيل دون إشراف
- وضع الوكيل الخلفي وغير المتزامن لا يزال مبكرًا ومحدودًا
MiniMax
قيد التقييم
- بديل منخفض التكلفة يصمد بشكل معقول في اختبارات البرمجة
- خيار جيد للمهام الاستكشافية المتوازية عالية الحجم
- متأخر بوضوح عن متصدّري البرمجة في المسائل الصعبة
- منظومة ودعم مجتمعي أصغر من منافسيه الأكبر